第一步，明确做规划的目的

这个说得比较空，其实是比较关键的，直接影响你的规划结构和重点突出。不同的汇报人群、不同的产品阶段、不同的工作时间，规划的重点是不一样的。

面对不同汇报人群：

• 向上汇报：重点应该是突出规划的方向和你最终期望的效果，向领导说明怎么得出的方向，为什么可以这么做。

• 向项目组宣讲：重点应该是总结和突出规划细节，告诉项目组他们之前完成的成绩和接下来要做什么。

在不同产品阶段，就像很多回答提到的，不同的产品阶段会有不同的规划侧重点：

• 初步/成长期的产品：做好方向上的判断，也就是分析趋势上，避免走错方向

• 快速成长：突出产品路线图，指导迭代版本

• 稳定期：可以增加数据分析和优化方案，更多的用户分析和竞品分析

在不同的工作时间点：

• 年终、季终会有各种总结和规划，规划是很好的对过去总结和回望，对下一年做出大体的规划

• 进入工作高速期，会有不断的版本迭代，这时候应该突出每项的规划细节，包括需求List，优先级等等，而这种形式的不一定是要写PPT，用execl表格就能搞定

当然，最重要的目的并不是完成这份报告，而是对接下来工作的预期和产品节奏的掌控。规划决不能敷衍了事，“一年之计在于春”，这句话没错。

第二步，列提纲

目的明确好了之后，我会把规划的结构列出来（可以使用常见的脑图），这样会便于写的时候整理思路，我拿我做的其中一次规划举例，这次项目是初步/成长期的产品，会突出行业分析和产品规划。大致以下结构：

• 数据总结和分析：过去项目的关系数据情况，分析下趋势，得出产品弱点和不足。

• 行业趋势和竞品分析：产品所处的行业趋势怎么样，出现了哪些方向。

• 产品定位：趋势有了，那么产品本身在这个行业环境的身份是怎么，结合身份、环境趋势、用户需求，你希望做什么，有哪些方向和Key Point，也就是产品定位。（最好用一句关键句表达出来，比如每个产品都有的slogan）

• 产品规划：结合定位中提出的Key Point，提出完成KeyPoint需要解决哪些问题，提出解决方案（关键句总结）

• 产品路线图（RoadMap）：完成规划需要做哪些功能，在什么时间段完成什么功能。

• 目标：最终期望达到的目标

第三步，往提纲里填内容。

1.数据总结和分析

将项目的关键指标用图表的形式表达出来，关键指标大致分几类：流量、转化率、粘性、营收。流量包括：用户数总量，新增用户比率等等；转化率包括渗透率、点击率等等（当然每个行业都有不一样的转化率定义，比如ROI）；粘性包括留存率、人均启动次数、人均使用时长等等。针对关键指标的变化趋势，分析产品优劣势。（数据分析就不展开讲了）

2.行业趋势&竞品分析

这一部分需要准备的前期工作比较多，也看平时积累的多少，比如平时写的竞品分析等等，都可以用上了。行业趋势报告各大平台也会有，友盟、智观、企鹅智库、TalkingDate等等，附上链接：

友盟：【友盟+】数据报告

智观易库：易观－研究报告－行业分析报告－分析报告

TalkingDate：数据报告-移动观象台-TalkingData

一般找行业报告我会上面找，平时也会多看看。

ok，资料有了，读了那么多行业趋势报告，请用几句关键句总结下你认为的行业趋势，并分别用一页PPT来阐述这个趋势。（灵活阐述）

3.产品定位

产品定位指的是产品的大方向，应该是一句总结性的句子，类似solgan。我认为这个就像指导思想一样（请看党的指导思想），在以后的工作中有引导作用，知道什么是重点，比如两个需求排期冲突了，优先排接近产品定位的需求。

产品定位应该结合产品所处的环境，也就是第二部分的行业趋势，加上产品本身的身份和用户需求来得出，我称之为Key Point，也就是你接下来要做的几个重点工作和方向。

当然就像我前面说的，不同的人群、时间点、阶段都有不同侧重点，比如成熟型的产品这部分可以拆解用户分析、竞品分析，重点突出这两部分，为后面提出优化方案提供依据。

4.产品规划

针对提出的Key Point，一个个阐述。大致的逻辑是，列出你期望达到的目标，阻碍到达目标的的问题是什么（产品问题和现状），提出解决方案。

5.产品路线图

规划完了之后，会有一堆要做的事情，也就是需求list，将这些需求list大致按时间线排列起来，当然也可以按里程碑串联起来。我这里列的是时间线的路线图：

6.目标

提出合理的目标，可以是产品目标也可以是KPI（一般来说KPI是在规划前提前测算好的），这部分也可以说是打鸡血部分，对项目组有鼓励作用，对领导可以作为争取资源的依据。

以上是我针对我一次规划的实际情况描述了一遍，花了几天总结了下，欢迎讨论交流。

（涉及敏感信息的都模糊或者删掉了，见谅）

以上是2年前原答案，新增了部分内容，补充展开：

一、产品规划的前半部分都是为了发散问题和找到核心问题

1.数据分析最终要得到的是y=f(x)，从而发散出更多问题

y为现象
x为因子，可能是多因子
函数关系f(x)，该因子得到的现象说明什么问题

2. 用户分析是将同类用户的相似问题聚类，最终得到许多「用户群A1在场景B1遇到问题C1」

• 绘制体验地图，X轴为产品操作流程，Y为关键行为、想法&感受、痛点/问题、目的

• 卡片聚类：将用户特征、用户目的、用户问题/痛点，写在不同颜色的卡片上，将相同特征、目的的相似用户用户聚类，分为几类典型用户

3.竞品分析是有效得到竞品的核心策略（产品A1在市场环境下，采用策略B1，得到结果C1），帮助和协助我们得到更多问题。

二、产品定位是要解决用户的核心问题和方向

用一句话来表达：<u>在场景A解决用户群B的C问题（核心问题），</u>这就是产品定位。

比如摩拜：解决在城市中人群中，短距离交通中，用车流程和无车可用的问题等等…

产品定位结合上半部分的数据、用户、市场综合分析得到。

1. y1=f(x1)
2. 用户群A1在场景B1遇到问题C1
3. 产品A1在市场环境下，采用策略B1，得到结果C1

作者：WinsonL
链接：https://www.zhihu.com/question/19561774/answer/140451886
来源：知乎
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